制造案例

行业案例

某大型制造集团SMT贴片机抛料超标维护指导

2017-05-05

数之联在制造业领域的大数据实践,主要在于通过数据分析发现业务隐藏关系,为生产企业提供业务流程改善的专业建议,为企业实现提升人员工作效率、降低人员费用、提升投入产出、降低备品备件浪费等业务目标。具体的实践如为某大型制造集团某分公司做的SMT贴片抛料率优化项目和避免生产一刀切的某生产企业刀具更换方案优化项目等。


作为全球最大的IT设备生产服务商,SMT贴片是其重要的生产线,抛料率反应的是为生产一批电路板设备,在实际需要的电子元件数量外,额外需要浪费的元器件数量有多少。这一现象对于制作企业而言,存在两个方面的浪费,一是元器件的成本,二是抛料率提升后人工检测调优的成本。


我们通过对机床自动提取的数据和维修数据进行关联分析,发现抛料现象几十个原因中,某几个因素的异化会导致抛料率极大的提升,基于此,为目标客户提交了提升检修针对性和改善产线优化这几个因素的建议方案。通过采用此方案,极大降低了该制造集团同等产出下的成本。


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