市场监管大数据解决方案

以市场监管数据中台为核心,汇聚融合海量多源异构数据,构建适用于市场监管业务场景的多种大数据分析模型,推动市场主体全生命周期智慧监管,开展行业风险分析挖掘,开展地区营商环境监测与评价分析,为地区产业经济提升等提供决策建议。助力监管模式从“传统抽查、事后追责”转变为“预先感知、循数决策”,全面提升市场监管防风险保安全能力,推动构建智慧治理的现代化市场监管新体系。
产品体系Product system
整体架构OVERALL STRUCTURE
典型应用TYPICAL APPLICATIONS

食品抽检风险分析

融合本地及全国检验检测数据,构建多维、动态数据查询统计及可视化模块,能快速响应抽检监测日常工作的各项需求。进一步,通过分析抽检情况的历史特征及影响因素构建风险传导分析模型、风险追溯模型、靶向抽检预测模型,提供风险趋势、风险预测等定量描述,达到决策辅助建议的作用。

食品安全关联图谱

融合多源食品安全标准相关数据,基于图数据库技术,以图谱形式呈现不合格生产经营主体、食品品类、风险因子、食品安全标准的关系,快速提供相关检测项目检验标准,实现食品安全信息动态跨域关联、高效感知,实现知识经验的具象化。

企业主体风险量化等级分析

根据相关风险评级要求,对食品生产、经营企业进行食品安全风险评级,同时融合多源数据构建企业全息档案,智能推送风险调级建议和年检频次建议,实现食品生产经营企业的风险分级管理,协助监管部门科学有效实施监管,落实食品安全主体责任,保障食品安全。

网络餐饮风险地图

实时自动采集三大网络餐饮平台的商家信息,构建网络餐饮智慧监管模型,利用图像识别、文本挖掘等机器学习算法对海量商家数据进行流式分析,实现入网商家的证照分析、评论分析及风险分析,精确定位问题商家,为监管部门提供决策辅助建议,提高监管效率。

职业打假人智能分析

融合本地及全国各省市抽检、生产经营主体、企业许可等多源数据,分析历史特征及影响因素,构建食品安全风险预测模型并建立三级预警体系,将大数据分析预警结果实时同步至各级监管部门,实现食品风险的快速预警处置及联动防控。

食品安全监测预警

食品安全监测预警 实时自动采集三大网络餐饮平台的商家信息,构建网络餐饮智慧监管模型,利用图像识别、文本挖掘等机器学习算法对海量商家数据进行流式分析,实现入网商家的证照分析、评论分析及风险分析,精确定位问题商家,为监管部门提供决策辅助建议,提高监管效率

药品不良反应监测管理

基于药品监管数据,使用机器学习算法进行数据挖掘分析,构建不良反应监测分析模型、药品追溯模型,自动生成不良反应监测季度/年度报告,有效辅助监管部门实现药品监管的靶向治理与精准化管理,及时发布不良反应风险预警信息,提升医药卫生领域的监管能力。

应用案例APPLICATION CASE
028-86661321